Zawartość
- TL; DR (Too Long; Didnt Read)
- Przykład obliczania MTBF
- Umieszczenie MTBR w Con
- Kolejna statystyka: obliczenie MTTR
MTBF, czyli średni czas między awariami, jest miarą statystyczną stosowaną do przewidywania zachowania dużej grupy próbek lub jednostek. Na przykład MTBF można wykorzystać do ustalenia harmonogramów konserwacji, do ustalenia, ile części zapasowych należy mieć pod ręką, aby zrekompensować awarie w grupie jednostek lub jako wskaźnik niezawodności systemu. Aby obliczyć MTBF, musisz znać całkowitą liczbę godzin jednostkowych testów przeprowadzonych podczas danej próby oraz liczbę wystąpionych awarii.
TL; DR (Too Long; Didnt Read)
Wzór na średni czas między awarią lub MTBF jest następujący:
T / R, gdzie T. oznacza całkowitą liczbę godzin jednostkowych od danej próby, oraz R to liczba awarii.
Przykład obliczania MTBF
Niezależnie od tego, czy oceniasz niezawodność nowego oprogramowania, czy próbujesz zdecydować, ile zapasowych widżetów masz pod ręką w magazynie, proces obliczania MTBF jest taki sam.
Pierwszą miarą, którą musisz znać, jest całkowita „liczba godzin jednostkowych” testów, które miały miejsce w badaniu niezawodności. Wyobraź sobie, że twoim przedmiotem są widżety magazynowe i że 50 z nich było testowanych przez 500 godzin każdy. W takim przypadku łączna liczba godzin spędzonych na testowaniu wynosi:
50 × 500 = 25 000 godzin
Następnie określ liczbę awarii w całej testowanej populacji. W takim przypadku należy wziąć pod uwagę, że w sumie wystąpiło 10 błędów widgetu.
Wiesz, że miało miejsce 25 000 godzin testów jednostkowych i wystąpiło 10 awarii widgetów. Podziel całkowitą liczbę godzin testu przez liczbę awarii, aby znaleźć średni czas między awariami:
25000 jednostek godzin ÷ 10 = 2500 jednostek godzin
Tak więc w tym konkretnym modelu danych MTBR wynosi 2500 jednostek godzin.
Umieszczenie MTBR w Con
Zanim przejdziesz do obliczania „równania niezawodności”, takiego jak MTBF, ważne jest, aby zrozumieć jego przeciw. MTBF nie jest przeznaczony do przewidywania zachowania pojedynczej jednostki; zamiast tego ma przewidywać typowe wyniki z grupy jednostek. W powyższym przykładzie twoje obliczenia nie mówią, że każdy widget ma trwać 2500 godzin. Zamiast tego mówią, że jeśli uruchomisz grupę widżetów, średni czas między awariami w tej grupie wynosi 2500 godzin.
Kolejna statystyka: obliczenie MTTR
Jednym z wyzwań związanych ze statystyką jest jak najdokładniejsze odzwierciedlenie modeli statystycznych w rzeczywistych sytuacjach. Dlatego w obliczeniach niezawodności może być konieczne uwzględnienie MTTR lub średniego czasu naprawy - czy to w celu oszacowania przestojów w systemie, czy budżetowania godzin personelu w celu wykonania wspomnianych napraw.
Aby obliczyć MTTR, podziel całkowity czas spędzony na naprawach przez liczbę wykonanych napraw. Jeśli więc podczas testu widżetu magazynu twoja ekipa konserwacyjna przepracowała 500 osobogodzin i dokonała 10 napraw, możesz ekstrapolować MTTR:
500 osobogodzin ÷ 10 = 50 osobogodzin
Tak więc Twój MTTR wynosi 50 osobogodzin na naprawę. Nie oznacza to, że każda naprawa zajmie 50 godzin - w rzeczywistości mogą występować znaczne różnice między faktycznymi czasami naprawy. Ponownie, nie jest to prognoza, że każda naprawa, a nawet większość napraw, zajmie 50 osób godzin. Mówi tylko, że kiedy cofniesz się o krok i spojrzysz na całą populację widgetów jako całość, populacja jako całość zacznie zbliżać się do tej średniej.