Jak obliczyć RMSE lub błąd średniej kwadratowej pierwiastka

Posted on
Autor: Robert Simon
Data Utworzenia: 23 Czerwiec 2021
Data Aktualizacji: 15 Listopad 2024
Anonim
What is Root Mean Square Error (RMSE)?
Wideo: What is Root Mean Square Error (RMSE)?

Kiedy wykreślisz kilka punktów danych naukowych, możesz za pomocą oprogramowania dopasować krzywą najlepiej dopasowaną do swoich punktów. Jednak krzywa nie będzie dokładnie pasować do twoich punktów danych, a jeśli nie, możesz obliczyć błąd pierwiastkowy kwadratowy (RMSE), aby ocenić stopień, w jakim twoje punkty danych różnią się od twojej krzywej. Dla każdego punktu danych formuła RMSE oblicza różnicę między rzeczywistą wartością punktu danych a wartością punktu danych na krzywej najlepiej dopasowanej.

    Znajdź odpowiednią wartość y na swojej krzywej najlepiej dopasowanej dla każdej wartości x odpowiadającej oryginalnym punktom danych.

    Odejmij rzeczywistą wartość y od wartości y na najlepszej krzywej dla każdego posiadanego punktu danych. Różnica między rzeczywistą wartością y a wartością y na twojej krzywej najlepiej dopasowanej nazywa się wartością resztkową. Wyrównaj każdą resztę, a następnie zsumuj swoje resztki.

    Podziel sumę reszt przez całkowitą liczbę posiadanych punktów danych i oblicz pierwiastek kwadratowy z ilorazu. Daje to średni błąd kwadratowy pierwiastka.