Zawartość
Suma kwadratów jest narzędziem, którego statystyki i naukowcy używają do oceny ogólnej wariancji zbioru danych od jego średniej. Duża suma kwadratów oznacza dużą wariancję, co oznacza, że poszczególne odczyty różnią się znacznie od średniej.
Ta informacja jest przydatna w wielu sytuacjach. Na przykład duża zmienność odczytów ciśnienia krwi w określonym przedziale czasu może wskazywać na niestabilność układu sercowo-naczyniowego wymagającą pomocy medycznej. Dla doradców finansowych duża zmienność dziennych wartości akcji oznacza niestabilność rynku i wyższe ryzyko dla inwestorów. Kiedy weźmiesz pierwiastek kwadratowy z sumy kwadratów, otrzymasz odchylenie standardowe, jeszcze bardziej przydatną liczbę.
Znajdowanie sumy kwadratów
Liczba pomiarów to wielkość próbki. Oznacz to literą „n”.
Średnia jest średnią arytmetyczną wszystkich pomiarów. Aby go znaleźć, dodajesz wszystkie pomiary i dzielisz według wielkości próbki, n.
Liczby większe niż średnia dają liczbę ujemną, ale to nie ma znaczenia. Ten krok daje szereg n indywidualnych odchyleń od średniej.
Kiedy wyrównasz liczbę, wynik jest zawsze dodatni. Masz teraz serię n liczb dodatnich.
Ten ostatni krok daje sumę kwadratów. Masz teraz standardową wariancję dla wielkości próby.
Odchylenie standardowe
Statystycy i naukowcy zwykle dodają jeszcze jeden krok, aby uzyskać liczbę, która ma takie same jednostki jak każdy z pomiarów. Krok polega na przyjęciu pierwiastka kwadratowego z sumy kwadratów. Ta liczba jest odchyleniem standardowym i oznacza średnią kwotę, którą każdy pomiar odbiega od średniej. Liczby poza odchyleniem standardowym są albo wyjątkowo wysokie, albo niezwykle niskie.
Przykład
Załóżmy, że codziennie mierzysz temperaturę zewnętrzną przez tydzień, aby dowiedzieć się, jak bardzo temperatura waha się w Twojej okolicy. Otrzymujesz serię temperatur w stopniach Fahrenheita, która wygląda następująco:
Pon .: 55, wt: 62, śr .: 45, czw: 32, pt: 50, sob: 57, niedz: 54
Aby obliczyć średnią temperaturę, dodaj pomiary i podziel przez zarejestrowaną liczbę, która wynosi 7. Średnia wynosi 50,7 stopnia.
Teraz obliczyć indywidualne odchylenia od średniej. Ta seria to:
4.3; -11.3; 5.7; 18.7; 0.7; -6.3; - 2.3
Kwadrat każdej liczby: 18,49; 127,69; 32,49; 349,69; 0,49; 39,69; 5.29
Dodaj liczby i podziel przez (n - 1) = 6, aby uzyskać 95,64. Jest to suma kwadratów dla tej serii pomiarów. Odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z tej liczby lub 9,78 stopnia Fahrenheita.
Jest to dość duża liczba, która mówi ci, że temperatury zmieniały się dość mocno w ciągu tygodnia. Mówi także, że wtorek był wyjątkowo ciepły, podczas gdy czwartek był wyjątkowo zimny. Prawdopodobnie mogłeś to poczuć, ale teraz masz dowód statystyczny.