Jakie są zmienne zależne, niezależne i kontrolowane?

Posted on
Autor: Peter Berry
Data Utworzenia: 12 Sierpień 2021
Data Aktualizacji: 11 Móc 2024
Anonim
Co student musi wiedzieć, aby sformułować idealne zmienne i wskaźniki
Wideo: Co student musi wiedzieć, aby sformułować idealne zmienne i wskaźniki

Zawartość

Postęp w nauce zależy od dobrze zaplanowanych eksperymentów, które dają komunikowalne wyniki. Metoda naukowa polega na zadaniu pytania, zbadaniu go, postawieniu hipotezy, a następnie przetestowaniu hipotezy poprzez zaprojektowanie eksperymentu, który daje wyniki, które następnie są analizowane w celu sformułowania wniosku. Eksperyment powinien być rzetelnym testem, w którym zmieniasz tylko jedną zmienną. Zmienna jest czynnikiem, cechą lub warunkiem. Zrozumienie trzech podstawowych rodzajów zmiennych eksperymentalnych pomoże osiągnąć sukces eksperymentu.

TL; DR (Too Long; Didnt Read)

Zmienna niezależna to ta, którą naukowiec zmienia podczas eksperta, natomiast zmienna zależna to ta, którą naukowiec mierzy w celu ustalenia wyników eksperymentu. Kontrolowane zmienne to te, które mogą potencjalnie wpływać na eksperyment, a naukowiec utrzymuje je bez zmian, aby eksperyment był sprawiedliwy.

Niezależna zmienna

Zmienna, którą naukowiec zmienia podczas eksperymentu, jest zmienną niezależną. Pomyśl o eksperymencie jako ćwiczeniu „przyczyny i skutku”. Zmienna niezależna jest czynnikiem „przyczyny”. Na przykład, aby przetestować hipotezę, że ziarno potrzebuje światła do kiełkowania, niezależną zmienną byłoby to, czy ziarno pozostało wystawione na światło czy pokryte ziemią. Jeśli postawisz hipotezę, że samochody derby z drewna sosnowego Cub Scout są szybsze, gdy ciężar znajduje się w pobliżu tyłu, umiejscowienie ciężaru jest zmienną niezależną.

Zmienna zależna

Zmienna zależna jest mierzona lub obserwowana. Jest to „efekt” w związku przyczynowo-skutkowym. W eksperymencie z nasionami kiełkowanie nasion byłoby zmienną zależną. W przypadku derby z drewna sosnowego czas, po którym samochód zjeżdża z rampy, jest mierzalną zmienną zależną. Za każdym razem, gdy zmieniasz zmienną niezależną, na przykład umieszczając masę samochodu w różnych odległościach od tyłu, wykonaj pomiar.

Kontrolowana zmienna

Aby test był uczciwy, inne czynniki, które mogą wpłynąć na wynik eksperymentu, powinny być takie same lub kontrolowane. W eksperymencie z nasionami nasiona powinny pochodzić z tego samego gatunku, źródła i warunków przechowywania. Temperatura, podlewanie, mieszanka do sadzenia i okres ekspozycji powinny być takie same. W eksperymencie derby lasu sosnowego zmienne kontrolowane mogą obejmować projekt samochodu; wysokość, długość i gładkość rampy; początkowe umieszczenie samochodu na rampie; i rodzaj metalu w wadze. Czasami zmienne kontrolowane nazywane są „zmiennymi stałymi”. Jeśli tych zmiennych nie można utrzymać na stałym poziomie, zapisz ich wartości i oceń ich wpływ na eksperyment.

Potwierdzanie identyfikacji zmiennej

National Center for Education Statistics sugeruje następujący test, aby poprawnie zidentyfikować zmienne niezależne i zależne. W tym zdaniu wstaw odpowiednie słowa do eksperymentu, aby sprawdzić, czy mają one sens: (zmienna niezależna) powoduje zmianę (zmienna zależna) i nie jest możliwe, aby (zmienna zależna) mogła spowodować zmianę (zmienna niezależna). W eksperymencie z nasionami zdanie testowe brzmiałoby: Światło powoduje zmianę kiełkowania nasion i nie jest możliwe, aby kiełkowanie nasion mogło spowodować zmianę światła.

Natura zmiennych

Niezależne, zależne i kontrolowane zmienne muszą być mierzalne dla dokładnego zapisu. Charakter zmiennej wpływa na obserwację i pomiar. Zmienna dyskretna jest mierzona za pomocą prostych liczb, które rejestrują wielkość fizyczną lub wartość fizyczną, taką jak liczba wykiełkowanych nasion. Zmienna ciągła to wartość liczbowa, która może mieć dowolną liczbę, na przykład odległość lub temperaturę. Zmienna jakościowa jest mierzona raczej etykietą niż liczbą, taką jak kolor. Zmienne uporządkowane charakteryzują się kolejnością wielkości, a nie liczbą, takie jak duże, średnie lub małe.