Zawartość
W kategoriach matematycznych „średnia” jest średnią. Średnie są obliczane w celu znaczącego przedstawienia zestawu danych. Na przykład meteorolog może powiedzieć, że średnia temperatura dla 22 stycznia w Chicago wynosi 25 stopni F na podstawie wcześniejszych danych. Ta liczba nie jest w stanie przewidzieć dokładnej temperatury na 22 stycznia w Chicago, ale mówi wystarczająco dużo, aby wiedzieć, że powinieneś spakować kurtkę, jeśli wybierasz się do Chicago w tym dniu. Dwa powszechnie stosowane środki to średnia arytmetyczna i średnia geometryczna. Wiedząc, który z nich użyć do swoich danych, musisz zrozumieć ich różnice.
Wzory do obliczeń
Najbardziej oczywistą różnicą między średnią arytmetyczną a średnią geometryczną dla zestawu danych jest sposób ich obliczania. Średnia arytmetyczna jest obliczana przez zsumowanie wszystkich liczb w zestawie danych i podzielenie wyniku przez całkowitą liczbę punktów danych.
Przykład: średnia arytmetyczna z 11, 13, 17 i 1000 = (11 + 13 + 17 + 1000) / 4 = 260,25
Średnia geometryczna zbioru danych jest obliczana przez pomnożenie liczb w zbiorze danych i n-ty pierwiastek wyniku, gdzie „n” jest całkowitą liczbą punktów danych w zbiorze.
Przykład: średnia geometryczna 11, 13, 17 i 1000 = czwarty pierwiastek (11 x 13 x 17 x 1000) = 39,5
Wpływ wartości odstających
Patrząc na wyniki obliczeń średniej arytmetycznej i średniej geometrycznej, zauważasz, że wpływ wartości odstających jest znacznie osłabiony w średniej geometrycznej. Co to znaczy? W zbiorze danych 11, 13, 17 i 1000 liczba 1000 jest nazywana „wartością odstającą”, ponieważ jej wartość jest znacznie wyższa niż wszystkich pozostałych. Po obliczeniu średniej arytmetycznej wynik wynosi 260,25. Zauważ, że żadna liczba w zbiorze danych nie jest nawet zbliżona do 260,25, więc średnia arytmetyczna nie jest reprezentatywna w tym przypadku. Efekt odstający został przesadzony. Średnia geometryczna, wynosząca 39,5, lepiej pokazuje, że większość liczb z zestawu danych mieści się w zakresie od 0 do 50.
Używa
Statystycy używają środków arytmetycznych do reprezentowania danych bez znaczących wartości odstających. Ten rodzaj średniej jest dobry do reprezentowania średnich temperatur, ponieważ wszystkie temperatury 22 stycznia w Chicago będą wynosić od -50 do 50 stopni F. Temperatura 10 000 stopni F po prostu się nie wydarzy. Rzeczy takie jak średnie mrugnięcia i średnie prędkości samochodów wyścigowych są również dobrze reprezentowane za pomocą środków arytmetycznych.
Środki geometryczne stosuje się w przypadkach, w których różnice między punktami danych są logarytmiczne lub różnią się o wielokrotności 10. Biolodzy używają środków geometrycznych do opisania wielkości populacji bakterii, które mogą wynosić 20 organizmów jednego dnia i 20 000 następnego. Ekonomiści mogą używać środków geometrycznych do opisywania rozkładów dochodów. Ty i większość twoich sąsiadów możesz zarobić około 65 000 dolarów rocznie, ale co, jeśli facet na wzgórzu zarobi 65 milionów dolarów rocznie? Średnia arytmetyczna dochodu w twojej okolicy byłaby tutaj myląca, więc bardziej odpowiednia byłaby średnia geometryczna.