Zawartość
- TL; DR (Too Long; Didnt Read)
- Łatwo obsługuje duże dane
- Dokładne wartości nie zostały zachowane
- Jasne podsumowanie
- Wyświetla wartości odstające
Wykres pudełkowy, znany również jako wykres pudełkowy i wąsowy, jest rodzajem wykresu, który wyświetla podsumowanie dużej ilości danych w pięciu liczbach. Liczby te obejmują medianę, górny kwartyl, dolny kwartyl, minimalne i maksymalne wartości danych. Podobnie jak w przypadku wielu wykresów statystycznych, metoda wykresu pudełkowego ma zalety i wady.
TL; DR (Too Long; Didnt Read)
Wykresy pudełkowe i wąsowe bez wysiłku obsługują duże dane, ale nie zachowują dokładnych wartości i szczegółów wyników dystrybucji. Te wykresy pozwalają na jasne podsumowanie dużych ilości danych.
Łatwo obsługuje duże dane
Ze względu na pięciocyfrowe podsumowanie danych, wykres pudełkowy może obsłużyć i przedstawić podsumowanie dużej ilości danych. Wykres pudełkowy składa się z mediany, która jest punktem środkowym zakresu danych; górny i dolny kwartyl, które reprezentują liczby powyżej i poniżej najwyższej i dolnej ćwiartki danych oraz minimalne i maksymalne wartości danych. Porządkowanie danych na wykresie pudełkowym przy użyciu pięciu kluczowych pojęć to skuteczny sposób radzenia sobie z dużymi danymi, które są zbyt trudne do zarządzania dla innych wykresów, takich jak wykresy liniowe lub wykresy łodyg i liści.
Dokładne wartości nie zostały zachowane
Wykres pudełkowy nie zachowuje dokładnych wartości i szczegółów wyników rozkładu, co stanowi problem przy obsłudze tak dużych ilości danych w tym typie wykresu. Wykres pudełkowy pokazuje tylko proste podsumowanie rozkładu wyników, dzięki czemu można go szybko wyświetlić i porównać z innymi danymi. Użyj wykresu pudełkowego w połączeniu z inną metodą wykresu statystycznego, taką jak histogram, aby uzyskać dokładniejszą i bardziej szczegółową analizę danych.
Jasne podsumowanie
Wykres pudełkowy to bardzo wizualnie skuteczny sposób przeglądania przejrzystego podsumowania jednego lub więcej zestawów danych. Jest to szczególnie przydatne do szybkiego podsumowywania i porównywania różnych zestawów wyników z różnych eksperymentów. Na pierwszy rzut oka wykres ramkowy umożliwia graficzne przedstawienie rozkładu wyników i zapewnia wskazania symetrii w danych.
Wyświetla wartości odstające
Wykres ramkowy jest jedną z niewielu metod graficznych, które pokazują wartości odstające. W zestawie danych może występować jedna wartość odstająca lub wiele wartości odstających, które występują zarówno poniżej, jak i powyżej minimalnych i maksymalnych wartości danych. Poprzez rozszerzenie mniejszych i większych wartości danych maksymalnie do 1,5-krotności zakresu międzykwartylowego, wykres pudełkowy zapewnia wartości odstające lub niejasne wyniki. Wszelkie wyniki danych, które wykraczają poza wartości minimalne i maksymalne znane jako wartości odstające, można łatwo określić na wykresie pudełkowym.