Zawartość
- TL; DR (Too Long; Didnt Read)
- Zmienne kategorialne i interwałowe
- Stosunek i zmienne porządkowe
- Wnioski
- Zalety pomiarów porządkowych
- Wady pomiaru zwykłego
Pomiary statystyczne wymagają zmiennych, ale wszystkie zmienne nie są takie same. Niektóre zmienne, takie jak waga, prędkość lub wydane dolary, można dokładnie zmierzyć. Jednak opinie to inna sprawa. Pacjenci mogą ocenić poziom bólu w skali od jednego do dziesięciu, a widzowie mogą ocenić, jak dobrze im się podobał film, który właśnie oglądali. Tego rodzaju wskaźniki są pomiarami porządkowymi. Nie są one precyzyjne jak środki fizyczne lub ekonomiczne, ale środki porządkowe mogą jednak dostarczyć cennych informacji dla badaczy.
TL; DR (Too Long; Didnt Read)
Zwykłe miary ogólnie odnoszą się do ankiet, w których opinie użytkowników są kwantyfikowane.
Zmienne kategorialne i interwałowe
Różne zmienne statystyczne obejmują zmienne kategorialne, przedziałowe, współczynniki i porządkowe. Zmienne kategoryczne odnoszą się do typów bez kolejności. Ptaki, ssaki, gady i ryby to typy, które można nazwać, ale nie mają względem siebie matematycznego porządku. Zmienne przedziałowe to zmienne, które odnoszą się jednakowo na wspólnej skali; na przykład zmiany temperatury, w których różnica między 50 a 60 stopni jest taka sama, jak różnica między 60 a 70 stopni - 10 stopni.
Stosunek i zmienne porządkowe
Zmienne stosunkowe zaczynają się od zera reprezentującego równość dwóch rzeczy i przechodzą do czynników reprezentujących różnicę względną. Porównując populację Chin ze Stanami Zjednoczonymi, zmienna współczynnika może przyjmować Stany Zjednoczone jako zerową bazę przy 311 milionach ludzi, co daje Chinom przy 1,3 miliarda ludzi wartość współczynnika 4,29. W Chinach jest 4,29 tyle samo osób co w Stanach Zjednoczonych. Zmienne porządkowe mierzą cechy jakościowe; na przykład w ankiecie można powiedzieć: „W obecnym gubernatorze jesteś: (1) bardzo niezadowolony, (2) niezadowolony, (3) nie mam zdania, (4) zadowolony lub (5) bardzo zadowolony”.
Wnioski
Zwykły pomiar ma na celu wyciąganie wniosków, podczas gdy inne metody służą do opisu wniosków. Wnioski opisowe organizują mierzalne fakty w sposób, który można streścić. Jeżeli analiza statystyczna średniego dochodu na mieszkańca w mieście zmienia się w ciągu trzech lat, zmianę tę można określić ilościowo. Nie można jednak wnioskować na temat tego, dlaczego zmieniła się średnia. To, co widzisz, dostajesz: liczby. Wnioski wnioskowania wykraczają poza rzeczywiste liczby do pewnych wniosków jakościowych, na przykład: „Większość klientów lodów Frosty Boy jest zadowolona”.
Zalety pomiarów porządkowych
Zwykły pomiar jest zwykle stosowany w ankietach i kwestionariuszach. Analiza statystyczna jest stosowana do odpowiedzi po ich zebraniu, aby umieścić osoby, które wzięły ankietę, w różnych kategoriach. Dane są następnie porównywane w celu wyciągnięcia wniosków i wniosków na temat całej badanej populacji w odniesieniu do określonych zmiennych. Zaletą stosowania pomiarów porządkowych jest łatwość zestawiania i kategoryzacji. Jeśli zadajesz pytanie ankietowe bez podania zmiennych, odpowiedzi mogą być tak różnorodne, że nie można ich przekształcić w statystyki.
Wady pomiaru zwykłego
Te same cechy pomiaru porządkowego, które tworzą jego zalety, powodują również pewne wady. Odpowiedzi są często tak wąskie w stosunku do pytania, że tworzą lub wzmacniają stronniczość, która nie jest uwzględniana w ankiecie. Na przykład w kwestii zadowolenia z gubernatora ludzie mogą być zadowoleni z jego pracy, ale denerwować się niedawnym skandalem seksualnym. Pytanie ankietowe może doprowadzić respondentów do wyrażenia niezadowolenia z powodu skandalu, pomimo zadowolenia z jego pracy - ale wniosek statystyczny nie będzie różnił się.