Każdy zestaw danych gromadzony do celów statystycznych, takich jak dane ze spisu powszechnego w USA, zawiera informacje wymagające sumowania i agregacji. Wymienienie atrybutów, na przykład, jako indywidualnych dochodów i wielkości rodziny jest prawie niemożliwe. Statystycy wykorzystują wykresy rozkładu częstotliwości do kompleksowego przedstawienia danych. Na przykład histogram dzieli dane na przedziały klasowe i zlicza częstotliwość, z jaką występują wszyscy członkowie należący do tego przedziału klasowego.Chociaż nie ma ścisłych zasad obliczania wielkości i liczby przedziałów klasowych, istnieją pewne przydatne konwencjonalne kryteria.
Oblicz zakres danych, tj. Różnicę między najwyższym i najniższym punktem danych. Załóżmy na przykład, że najlepiej zarabiająca osoba w USA zarabia 30 miliardów dolarów rocznie, a najniższa zarabia zero. Zakres jest równy 30 - 0, co równa się 30 miliardów dolarów.
Określ liczbę klas na podstawie wielkości próby. Z reguły stosuje się od pięciu do siedmiu klas dla wielkości próby do 50, od ośmiu do 10 klas dla wielkości próby od 50 do 100, od 10 do 15 klas dla wielkości próby od 100 do 250 i od 15 do 20 klas dla wielkości próby większy niż 250.
Oblicz przedział klas, korzystając z następującego wzoru: przedział klas = zakres ÷ liczba klas. Jeśli masz 15 klas dochodu w przykładzie podziału dochodu, wypracuj 30 ÷ 15 = 2 miliardy dolarów. Często statystycy ignorują ekstremalnie wysokie i niskie liczby i skupiają się na częstotliwościach średnich. Z tego powodu rozkład dochodów w Stanach Zjednoczonych jest prezentowany w mniejszych odstępach czasowych wynoszących 10 000 USD, przy czym dochody przekraczają pewną liczbę, zwykle milion, zebranych w jednym przedziale klasowym.
Przy obliczaniu przedziału czasowego korzystaj z własnego uznania. Święty Graal wykresu, takiego jak histogram, ma przekazywać istotne informacje w znaczący i prosty sposób. Wybierz przedziały czasowe zajęć, aby przekazać informacje, które uważasz za warte uwagi czytelników.