Jak obliczyć prawdopodobieństwo i rozkład normalny

Zawartość

• Prawdopodobieństwo
• Normalna dystrybucja

Obliczanie prawdopodobieństwa wymaga znalezienia różnej liczby wyników dla zdarzenia --- jeśli rzucisz monetą 100 razy, masz 50 procent prawdopodobieństwa przewrócenia ogonów. Rozkład normalny to prawdopodobieństwo rozkładu między różnymi zmiennymi i jest często określany jako rozkład Gaussa. Rozkład normalny jest reprezentowany przez krzywą w kształcie dzwonu, gdzie szczyt krzywej jest symetryczny wokół średniej równania. Obliczanie prawdopodobieństwa i rozkładu normalnego wymaga znajomości kilku konkretnych równań.

Prawdopodobieństwo

Zapisz równanie prawdopodobieństwa: p = n / N. „n” oznacza korzystne elementy, a „N” oznacza ustawione elementy. W tym przykładzie załóżmy, że masz 20 jabłek w torbie. Z 20 jabłek pięć z nich to jabłka zielone, a pozostałe 15 to jabłka czerwone. Jeśli sięgniesz do torby, jakie jest prawdopodobieństwo, że wybierzesz zieloną?

Skonfiguruj równanie:

p = 5/20

Podziel 5 na 20:

5 / 20 = 0.25

Pamiętaj, że wynik nigdy nie może być równy ani większy niż 1.

Pomnóż 0,25 przez 100, aby uzyskać swój procent:

p = 25 procent

Szanse na wyciągnięcie zielonego jabłka z torby 15 czerwonych jabłek wynoszą 25 procent.

Normalna dystrybucja

Zapisz równanie dla rozkładu normalnego: Z = (X - m) / Odchylenie standardowe.

Z = tabela Z (patrz Zasoby) X = normalna zmienna losowa m = średnia lub średnia

Powiedzmy, że chcesz znaleźć rozkład normalny równania, gdy X wynosi 111, średnia wynosi 105, a odchylenie standardowe wynosi 6.

Skonfiguruj równanie:

Z = (111–105) / 6

Odejmij 111 od 105:

Z = 6/6

Podziel 6 na 6:

Z = 1

Sprawdź wartość 1 z tabeli Z (patrz Zasoby):

Z = 1 = 0,3413 Ponieważ wartość X (111) jest większa niż średnia (105) na początku równania, dodasz 0,5 do Z (0,3413). Jeśli wartość X była mniejsza niż średnia, można odjąć 0,5 od Z.

0.5 + 0.3413 = 0.8413

Dlatego 0,8413 jest twoją odpowiedzią.