Względny błąd standardowy zbioru danych jest ściśle związany z błędem standardowym i można go obliczyć na podstawie odchylenia standardowego. Odchylenie standardowe jest miarą tego, jak ciasno upakowane są dane wokół średniej. Błąd standardowy normalizuje tę miarę pod względem liczby próbek, a względny błąd standardowy wyraża ten wynik jako procent średniej.
Oblicz średnią próbki dzieląc sumę wartości próbki przez liczbę próbek. Na przykład, jeśli nasze dane składają się z trzech wartości - 8, 4 i 3 - wówczas suma wynosi 15, a średnia to 15/3 lub 5.
Oblicz odchylenia od średniej z każdej próbki i wyrównaj wyniki. Na przykład mamy:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Zsumuj kwadraty i podziel przez jedną mniej niż liczbę próbek. W tym przykładzie mamy:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
To jest wariancja danych.
Oblicz pierwiastek kwadratowy wariancji, aby znaleźć odchylenie standardowe próbki. W tym przykładzie mamy odchylenie standardowe = sqrt (7) = 2,65.
Podziel odchylenie standardowe przez pierwiastek kwadratowy z liczby próbek. W tym przykładzie mamy:
2,65 / sqrt (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
Jest to standardowy błąd próbki.
Oblicz względny błąd standardowy, dzieląc błąd standardowy przez średnią i wyrażając go jako wartość procentową. W tym przykładzie mamy względny błąd standardowy = 100 * (1,53 / 3), który wynosi 51 procent. Dlatego względny błąd standardowy dla naszych przykładowych danych wynosi 51 procent.