Prawidłowy procent to po prostu odsetek ważnej próbki. Dane mogą być nieprawidłowe z różnych powodów. Niektóre dane są po prostu niemożliwe, takie jak ujemne wysokości lub wagi. Niektóre dane mogą być nieprawidłowe, porównując je z innymi danymi. Na przykład osoba może mieć dwa lata, a osoba może być wdową. Ale trudno jest wyobrazić sobie osobę, która jest dwuletnią wdową! Wreszcie, niektóre dane można zidentyfikować jako błąd maszyny lub błąd wprowadzania danych.
Zanotuj całkowity rozmiar próbki. Na przykład możesz mieć 1000 przypadków.
Zapisz nieprawidłowy numer. Na przykład może istnieć 92 nieprawidłowe przypadki z tego czy innego powodu.
Odejmij wynik z kroku 2 od wyniku z kroku 1. Na przykład 1000 - 92 = 908.
Podziel wynik w kroku 3 przez wynik w kroku 1 i pomnóż przez 100. 908/1000 = .908. .908 * 100 = 90,8. Dlatego 90,8 procent naszych danych jest poprawnych.