Wykres rozproszenia zawiera punkty rozmieszczone na osiach wykresów. Punkty nie spadają na jedną linię, więc żadne pojedyncze równanie matematyczne nie może zdefiniować ich wszystkich. Możesz jednak utworzyć równanie predykcyjne, które określa współrzędne każdego punktu. To równanie jest funkcją linii najlepszego dopasowania przez wykresy wielu punktów. W zależności od siły korelacji między zmiennymi wykresów, linia ta może być bardzo stroma lub zbliżona do poziomej.
Narysuj kształt wokół wszystkich punktów na wykresie punktowym. Ten kształt powinien wydawać się znacznie dłuższy niż szeroki.
Zaznacz linię przez ten kształt, tworząc dwa kształty o jednakowej wielkości, które są również dłuższe niż są szerokie. Po obu stronach tej linii powinna pojawić się taka sama liczba punktów rozproszenia.
Wybierz dwa punkty na narysowanej linii. W tym przykładzie wyobraź sobie, że te dwa punkty mają współrzędne (1,11) i (4,13).
Podziel różnicę między tymi współrzędnymi y przez różnicę ich współrzędnych x. Kontynuując ten przykład: (11–13) ÷ (1–4) = 0,667. Ta wartość reprezentuje nachylenie linii najlepszego dopasowania.
Odejmij iloczyn tego nachylenia i współrzędną x punktów od współrzędnych y punktów. Stosując to do punktu (4,13): 13 - (0,667 × 4) = 10,33. Jest to punkt przecięcia linii z osią y.
Zastąp linie nachylenia i przecięcia jako „m” i „c” w równaniu „y = mx + c”. W tym przykładzie powstaje równanie „y = 0,667x + 10,33”. To równanie przewiduje wartość y dowolnego punktu na wykresie na podstawie jego wartości x.