Zawartość
Współczynnik korelacji lub r zawsze mieści się w przedziale od -1 do 1 i ocenia liniową zależność między dwoma zestawami punktów danych, takich jak xiy. Możesz obliczyć współczynnik korelacji dzieląc poprawioną próbkę sumę lub S kwadratów dla (x razy y) przez pierwiastek kwadratowy z poprawionej próbki sumy x2 razy y2. W formie równania oznacza to: Sxy /.
Obliczanie skorygowanej sumy próbki
Otrzymujesz S, podnosząc do kwadratu sumę punktów danych, dzieląc przez całkowitą liczbę punktów danych, a następnie odejmując tę wartość od sumy do kwadratu punktów danych. Na przykład, biorąc pod uwagę zestaw x punktów danych: 3, 5, 7 i 9, obliczysz wartość Sxx, najpierw kwadrat do każdego punktu, a następnie dodając te kwadraty razem, co daje 164. Następnie odejmij od tej wartości kwadrat suma tych punktów danych podzielona przez liczbę punktów danych lub (24 * 24) / 4, co równa się 144. Daje to Sxx = 20. Biorąc pod uwagę zbiór y punktów danych: 2, 4, 6 i 10, ty postąpiłby w ten sam sposób, aby obliczyć Syy = 156 - co równa się 35, a Sxy = 158 - co równa się 26.
Obliczanie końcowego współczynnika korelacji
Następnie możesz podłączyć ustalone wartości dla Sxx, Syy i Sxy do równania Sxy /. Przy zastosowaniu powyższych wartości daje to wynik 26 /, co równa się 0,983. Ponieważ ta wartość jest bardzo bliska 1, sugeruje to silną liniową zależność między tymi dwoma zestawami danych.