Zawartość
Matematyka, stanowiąca integralną część STEM (nauki ścisłe, inżynieria, technologia i matematyka), uczy Cię analitycznego myślenia i rygorystycznego rozwiązywania problemów bardziej niż jakakolwiek inna dyscyplina. Bez matematycznych ram koncepcyjnych osiągnięcia naukowe Galileusza i Einsteina nigdy by się nie wydarzyły. Wiele miejsc pracy wymaga takich umiejętności analitycznych. Według strony internetowej Uniwersytetu Duke, umiejętności matematyczne są niezbędne dla różnych zawodów, w tym modelowania matematycznego, finansów, statystyki, informatyki, kryptografii, biotechnologii i nauczania.
Modelowanie matematyczne
Modelowanie matematyczne jest stosowane w prawie każdej pracy, która wymaga wyjaśnienia i przewidzenia zachowania się systemu rzeczywistego. Bez modelowania matematycznego nie bylibyśmy w stanie przewidzieć pogody, przeanalizować zachowań rynkowych ani przeprowadzić eksperymentów w dziedzinie inżynierii lub fizyki. W modelu matematycznym możesz wprowadzić niezbędne dane wejściowe do równania, aby przewidzieć, co się stanie w danym scenariuszu, i dostosować model w celu uzyskania dokładniejszych prognoz.
Matematyka w informatyce
Do tworzenia nowych algorytmów w informatyce potrzebne są umiejętności matematyczne. Bez takich postępów matematycznych skomplikowane zastosowania grafiki komputerowej oraz kompresja sygnałów wideo i audio byłyby niemożliwe. Tylko z tego powodu wiele firm komputerowych potrzebuje specjalizacji matematycznych. Podobnie jak w modelowaniu matematycznym, problemy i problemy w informatyce są często wyrażane w modelach matematycznych. W rzeczywistości, według Massachusetts Institution of Technology, wiele wyzwań w informatyce zostanie rozwiązanych w przyszłości przez matematyków posiadających umiejętności w zakresie „algebry, analizy, kombinatoryki, logiki i / lub teorii prawdopodobieństwa, a także informatyki”.
Matematyka w finansach
Jeśli zostaniesz bankierem inwestycyjnym, będziesz chciał wiedzieć, jak zachowają się rynki w przyszłości. Wprowadź matematykę. Modele matematyczne są tak istotne w finansach, że istnieje dziedzina badań zwana matematyką finansową, która stara się zapewnić poczucie przewidywalności w zakresie wahań rynku. Matematyka finansowa łączy zaawansowaną matematykę techniczną i abstrakcyjną oraz teoretyczne prawdopodobieństwo w praktycznych zastosowaniach, które mają wpływ na codzienne życie. Bez tych ram matematycznych fundamenty nowoczesnych finansów i światowej gospodarki nie istniałyby.
Matematyka w kryptografii
Kryptografia to „tworzenie i łamanie tajnych kodów”. Ilekroć robisz zakupy online lub robisz bankowość internetową, robisz to w bezpiecznym środowisku chronionym przez kryptografię. Teoretyczne podstawy ostatnich postępów w kryptografii opierają się na teorii liczb w matematyce, ponieważ podstawowe szyfrowanie obejmuje modułową arytmetykę, liczby pierwsze i teorię prawdopodobieństwa.
Oprócz tych dziedzin możesz znaleźć pracę w branży biotechnologicznej lub w nauczaniu matematyki. Zgodnie z ankietą National Association of Colleges and Employers 2005, kierunki matematyczne po ukończeniu studiów zarobiły o 38 procent więcej niż w przypadku kierunków angielskich.