Zawartość
- Dyskretna matematyka w kryptografii
- Relacyjne bazy danych
- Zastosowania dyskretnej matematyki w logistyce
- Algorytmy komputerowe
Matematyka dyskretna to nauka matematyki ograniczona do zbioru liczb całkowitych. Podczas gdy zastosowania pól matematyki ciągłej, takich jak rachunek różniczkowy i algebra, są oczywiste dla wielu, zastosowania matematyki dyskretnej mogą początkowo być niejasne. Niemniej jednak dyskretna matematyka stanowi podstawę wielu rzeczywistych dziedzin nauki - zwłaszcza informatyki. Podstawowe techniki wyuczone na dyskretnym kursie matematycznym można zastosować w wielu różnych dziedzinach.
Dyskretna matematyka w kryptografii
Dziedzina kryptografii, polegająca na badaniu struktur bezpieczeństwa i haseł do komputerów i innych systemów elektronicznych, opiera się całkowicie na dyskretnej matematyce. Wynika to częściowo z tego, że informacje o komputerach są dyskretne - lub oddzielne i odrębne - bitami. Teoria liczb, jedna ważna część dyskretnej matematyki, umożliwia kryptografom tworzenie i łamanie haseł numerycznych. Ze względu na ilość pieniędzy i ilość poufnych informacji kryptografowie muszą najpierw mieć solidne podstawy teorii liczb, aby pokazać, że mogą zapewnić bezpieczne hasła i metody szyfrowania.
Relacyjne bazy danych
Relacyjne bazy danych odgrywają rolę w prawie każdej organizacji, która musi śledzić pracowników, klientów lub zasoby. Relacyjna baza danych łączy cechy pewnej informacji. Na przykład w bazie danych zawierającej informacje o kliencie relacyjny aspekt tej bazy danych pozwala systemowi komputerowemu wiedzieć, jak połączyć nazwę klienta, adres, numer telefonu i inne istotne informacje. Wszystko to odbywa się za pomocą dyskretnej koncepcji matematycznej zbiorów. Zestawy umożliwiają grupowanie i porządkowanie informacji. Ponieważ każda informacja i każda cecha należąca do tej informacji jest dyskretna, organizacja takich informacji w bazie danych wymaga dyskretnych metod matematycznych.
Zastosowania dyskretnej matematyki w logistyce
Logistyka to nauka o organizacji przepływu informacji, towarów i usług. Bez dyskretnej matematyki logistyka nie istniałaby. Wynika to z faktu, że logistyka intensywnie wykorzystuje grafy i teorię grafów, subpole dyskretnej matematyki. Teoria grafów pozwala na uproszczenie złożonych problemów logistycznych w postaci grafów składających się z węzłów i linii. Matematyk może analizować te wykresy zgodnie z metodami teorii grafów, aby określić najlepsze trasy wysyłki lub rozwiązania innych problemów logistycznych.
Algorytmy komputerowe
Algorytmy to reguły, według których komputer działa. Reguły te są tworzone przez prawa dyskretnej matematyki. Programista używa dyskretnej matematyki do projektowania wydajnych algorytmów. Ten projekt obejmuje zastosowanie dyskretnej matematyki w celu określenia liczby kroków, które algorytm musi wykonać, co implikuje szybkość algorytmu. Ze względu na dyskretne zastosowania matematyczne w algorytmach, dzisiejsze komputery działają szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.