Jak obliczyć dyskretny rozkład prawdopodobieństwa

Posted on
Autor: John Stephens
Data Utworzenia: 26 Styczeń 2021
Data Aktualizacji: 20 Listopad 2024
Anonim
Rozkład zmiennej losowej.Dystrybuanta, wartość oczekiwana,odchylenie / Random variable distribution.
Wideo: Rozkład zmiennej losowej.Dystrybuanta, wartość oczekiwana,odchylenie / Random variable distribution.

Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa są używane do określenia prawdopodobieństwa wystąpienia określonego zdarzenia. Meteorolodzy używają dyskretnych rozkładów prawdopodobieństwa do przewidywania pogody, gracze używają ich do przewidywania rzutu monetą, a analitycy finansowi używają ich do obliczania prawdopodobieństwa zwrotu z inwestycji. Obliczenie dyskretnego rozkładu prawdopodobieństwa wymaga zbudowania trzykolumnowej tabeli zdarzeń i prawdopodobieństw, a następnie skonstruowania dyskretnego wykresu rozkładu prawdopodobieństwa z tej tabeli.

    Zrób tabelę prawdopodobieństwa dla pogody. Najpierw przypisz wszystkie dni deszczowe, zmienna 1; wszystkie dni pochmurne, zmienna 2; a we wszystkie słoneczne dni zmienna 3. Teraz narysuj tabelę z trzema kolumnami i trzema rzędami. Wpisz 1 w pierwszym rzędzie w pierwszej kolumnie, w deszczowe dni; wprowadź 2 w drugim rzędzie pierwszej kolumny dla pochmurnych dni; i wpisz 3 w trzecim rzędzie pierwszej kolumny dla słonecznych dni.

    Teraz wybierz miesiąc z 31 dniami i dowiedz się, ile dni deszczowych, ile dni pochmurnych i ile dni słonecznych było w tym miesiącu. Jeśli nie masz danych pogodowych, użyj 12 dni deszczowych, 6 dni pochmurnych i 13 dni słonecznych. Pamiętaj, że 12 plus 6 plus 13 dodaje do 31, liczby dni w miesiącu.

    Oblicz prawdopodobieństwo każdego zdarzenia. Podziel liczbę wystąpień określonego zdarzenia przez całkowitą liczbę zdarzeń. W tym przykładzie rozważmy, że 31 to całkowita liczba zdarzeń, a prawdopodobieństwo deszczowego dnia oblicza się, dzieląc 12 przez 31, aby otrzymać 12/31. Podobnie prawdopodobieństwo pochmurnego dnia wynosi 6/31, a prawdopodobieństwo słonecznego dnia 13/31. Zauważ, że suma prawdopodobieństw wynosi 1, tak jak powinna. Konwertuj te ułamki na dziesiętne. Powinieneś uzyskać 0,39, 0,19 i 0,42. W trzeciej kolumnie każdego rzędu wprowadź te obliczone prawdopodobieństwa w tym samym rzędzie, co powiązane zdarzenia. 0,39 powinno znajdować się w pierwszym rzędzie trzeciej kolumny, 0,19 powinno znajdować się w drugim rzędzie trzeciej kolumny, a 0,42 powinno znajdować się w trzecim rzędzie trzeciej kolumny.

    Teraz oznacz drugą kolumnę x i trzecią kolumnę y.

    Narysuj dyskretny rozkład prawdopodobieństwa. Utwórz układ współrzędnych x-y na papierze milimetrowym. W tym przykładzie zaznacz każdy znak siatki na papierze milimetrowym na osi x, stosując przyrosty o 1, od 0 do 3. Wykonaj każdy znak siatki na osi y, stosując przyrosty o 0,1, od 0 do 1,0. Dla każdej zmiennej pogodowej, to jest 1, 2 i 3, w kolumnie x, i obliczone odpowiednie prawdopodobieństwo w kolumnie y, wykreśl odpowiednie współrzędne x, y. To jest wykres (1, 0,39), (2, 0,19) i (3, 0,42).

    Teraz narysuj linię pionową od każdego z tych punktów do osi x. To jest twój dyskretny rozkład prawdopodobieństwa dla pogody w danym miesiącu.