Zawartość
Wynik T jest formą znormalizowanej statystyki testowej, która pozwala wziąć indywidualny wynik i przekształcić go w znormalizowaną formę, aby ułatwić porównanie. Test T jest podobny do testu Z, ale ogólnie testy T są najbardziej pomocne przy mniejszej wielkości próbki (zwykle poniżej 30) i gdy standardowe odchylenie nie jest znane, podczas gdy testy Z działają z dużą wielkością próbki, gdy wariancje są znane.
Zapisz wartości do obliczenia wyniku T. Załóżmy na przykład, że uważasz, że koledzy z klasy spędzają więcej czasu w mediach społecznościowych niż reszta szkoły. Musisz statystycznie pokazać, że koledzy z klasy spędzają dużo czasu w mediach społecznościowych. Zapisz średnią próbki, średnią populacji, odchylenie standardowe próby i wielkość próby.
Zastosuj wartości do formuły T-score, która jest:
t = (średnia próbki - średnia populacji) ÷ (odchylenie standardowe próbki ÷ size wielkość próbki).
Załóżmy na przykład, że uważasz, że koledzy z klasy spędzają średnio trzy godziny dziennie w mediach społecznościowych. Wybierasz próbkę 10 kolegów z klasy, a średni czas w mediach społecznościowych wynosi cztery godziny dziennie, przy odchyleniu standardowym próbki wynoszącym 30 minut (0,5 godziny).
(Zakładając, że twoje przekonanie jest prawdziwe, możesz obliczyć prawdopodobieństwo, że średni czas spędzony w mediach społecznościowych wyniesie nie więcej niż cztery godziny dziennie.) W takim przypadku:
t = (4–3) ÷ (0,5 ÷ √10), czyli -1 ÷ 0,158114, czyli -6,325.
Odejmij 1 od wielkości próbki, aby uzyskać stopnie swobody (df), czyli 9.
Użyj kalkulatora naukowego lub kalkulatora online, aby znaleźć prawdopodobieństwo, wprowadzając wartości df it. W takim przypadku prawdopodobieństwo wynosi 0,99 lub 9,9 procent.