Różnica między wykresami słupkowymi i liniowymi

Posted on
Autor: Peter Berry
Data Utworzenia: 13 Sierpień 2021
Data Aktualizacji: 13 Listopad 2024
Anonim
Różnica między wykresami słupkowymi i liniowymi - Nauka
Różnica między wykresami słupkowymi i liniowymi - Nauka

Zawartość

Wykresy mają na celu prezentowanie informacji tak wyraźnie, jak to możliwe, i aby to zrobić, musisz zrozumieć rodzaje wykresów, które masz do wyboru, a także to, co czyni je bardziej odpowiednimi w niektórych sytuacjach niż alternatywy. Jeśli chcesz używać wykresów w dowolnym ustawieniu, musisz zapoznać się w szczególności z wykresami słupkowymi i liniowymi, ponieważ są one jednymi z najczęściej używanych wykresów w okolicy. Wykresy słupkowe wykorzystują prostokątne bloki do reprezentowania wielu różnych typów danych, podczas gdy wykresy liniowe wykorzystują linie i szczególnie dobrze przedstawiają trendy w czasie.

TL; DR (Too Long; Didnt Read)

Wykresy słupkowe pokazują dane z blokami o różnych długościach, podczas gdy wykresy liniowe pokazują serię punktów połączonych liniami prostymi. Prowadzi to do bardzo odmiennego wyglądu, ale największą różnicą jest to, że wykresy słupkowe są bardziej uniwersalne, podczas gdy wykresy liniowe lepiej pokazują trendy w czasie lub inną miarę z logicznym postępem wartości (np. Odległość od danego punktu). Wykresy słupkowe mogą również pokazywać rozkłady częstotliwości (częstotliwość obserwowania różnych wyników) znacznie skuteczniej niż wykresy liniowe.

Co to jest wykres słupkowy?

Wykresy słupkowe dotyczą prostokątnych bloków o różnych wysokościach, a wysokość bloku odpowiada wartości reprezentowanej ilości. Oś pionowa pokazuje wartości - na przykład całkowitą liczbę każdego rodzaju zliczonych obiektów - a oś pozioma pokazuje kategorie. Jako konkretny przykład, jeśli liczysz różne rodzaje pojazdów na parkingu, poszczególne bloki mogą reprezentować samochody, samochody dostawcze, motocykle i jeepy, a ich wysokości mogą przedstawiać liczbę, którą policzyłeś.

Słupki mogą reprezentować prawie wszystko, co można dopasować do kategorii, a nawet wartości tej samej ilości w różnych punktach czasowych. Wysokość paska może również reprezentować szeroki zakres rzeczy, w tym liczby, całkowite przychody, procenty, częstotliwości lub wartości w dowolnej jednostce miary (np. Wysokości, prędkości lub masy). Wykresy słupkowe są niezwykle wszechstronne, więc każdy, kto ma do czynienia z danymi, będzie z pewnością ich często używał.

Co to jest wykres liniowy?

Wykres liniowy różni się od wykresu słupkowego tym, że wykreślasz pojedyncze punkty na dwóch osiach i łączysz sąsiednie punkty w górę za pomocą linii prostych. Oś pionowa może reprezentować zasadniczo wszystko, ale oś pozioma zwykle reprezentuje czas. Linia ciągła (lub linie) implikuje trend w czasie lub przynajmniej w pewnej ilości, która rośnie kolejno, podobnie jak odległość od danego punktu. Wygląd wykresów liniowych różni się w dość oczywisty sposób od wykresów słupkowych (ponieważ na osiach są wykreślone raczej cienkie linie niż duże bloki), ale funkcja również znacznie się różni. Wykresy liniowe mogą również przedstawiać trendy w wielu ilościach w czasie, przy użyciu wielu linii zamiast tylko jednej.

Kiedy używać wykresu słupkowego

Wszechstronność wykresów słupkowych oznacza, że ​​są one przydatne w wielu różnych sytuacjach. Musisz jednak mieć możliwość podziału danych na określone kategorie lub przynajmniej pogrupować je w kategorie, aby każdy odrębny pasek miał określone znaczenie. Ponieważ jednak oś pionowa może reprezentować w zasadzie wszystko, masz wiele opcji.

Rozkłady częstotliwości pokazują jednokierunkowe wykresy słupkowe do prezentacji danych. Te rozkłady informują, w jaki sposób zebrane dane rozkładają się na różne potencjalne wartości. Wyobraź sobie na przykład, że patrzysz na samochody jadące do szkoły, a w szczególności na to, ile osób podróżuje samochodem. Możesz utworzyć wykres słupkowy z możliwą liczbą osób (np. 1, 2, 3, 4 lub 5) wzdłuż osi poziomej i liczbą zaobserwowanych wyników na osi pionowej. Prowadzi to do rozkładu wyników, przy czym najwyższy słupek odpowiada najczęstszemu wynikowi (na przykład trzy osoby w samochodzie), a inne, rzadziej wyświetlane wyniki są wyświetlane jako mniejsze słupki wokół niego. Daje to bardzo prostą wizualną interpretację twoich danych.

Innym przykładem może być planowanie zysków i strat z różnych działów w sklepie.Możesz mieć słupek dla każdego działu, a zyski lub straty pokazywane jako słupek rozciągający się na dodatnią oś pionową (dla zysków) lub w dół na ujemną (dla strat). Z czasem możesz pokazać trend z paskami reprezentującymi każdy kwartał dla całego sklepu ogółem. Wykresy słupkowe mogą pokazywać trendy w czasie dla każdego działu również indywidualnie, ale trudno to zinterpretować, szczególnie jeśli jakiekolwiek zmiany są niewielkie.

Kiedy stosować wykres liniowy

Wykresy słupkowe mogą pokazywać trendy w czasie (jak w poprzednim przykładzie), ale wykresy liniowe mają tę zaletę, że łatwiej jest zobaczyć niewielkie zmiany na wykresach liniowych niż wykresy słupkowe, a linia pokazuje ogólne trendy. Są mniej uniwersalne niż wykresy słupkowe, ale lepiej nadają się do wielu celów.

Na przykład, jeśli chcesz pokazać trendy zysków dla poszczególnych działów w czasie, możesz mieć jedną linię dla każdego działu, a przejście od lewej do prawej pokazuje, jak zmieniał się zysk w kolejnych kwartałach. Każda linia pokazuje trend działu, dzięki czemu możesz łatwo śledzić każdy z nich. Na wykresie słupkowym musiałbyś mieć serię grup bloków, z jednym pojedynczym paskiem dla każdego działu zgrupowanymi razem, a następnie innym zestawem bloków na następny kwartał dalej w dół osi poziomej. Wizualne śledzenie postępów jednego działu przez to może być trudne.

Innym przykładem może być wykreślanie wyników uczniów na serii testów klasowych. Jeśli testy mierzą podobne umiejętności, można oczekiwać poprawy w kolejnych testach. Można to pokazać za pomocą wyników na osi pionowej i każdego testu ponumerowanego wzdłuż osi poziomej. Z czasem linia łącząca wyniki każdego ucznia powinna być widoczna w górę, jeśli jego umiejętności się poprawiają.