Zawartość
- TL; DR (Too Long; Didnt Read)
- Dane nominalne
- Dane porządkowe
- Dlaczego znajomość różnicy jest krytyczna
- Jak dane nominalne i porządkowe są podobne
W statystykach terminy „nominalny” i „porządkowy” odnoszą się do różnych rodzajów danych, które można podzielić na kategorie. Rozumiejąc, co oznaczają poszczególne terminy i do jakiego rodzaju danych się odnoszą, zastanów się nad rdzeniem każdego słowa i pozwól, aby była to wskazówka co do rodzaju danych, które opisuje. Dane nominalne obejmują nazywanie lub identyfikowanie danych; ponieważ słowo „nominalny” dzieli łaciński rdzeń ze słowem „nazwa” i ma podobny dźwięk, funkcja danych nominalnych jest łatwa do zapamiętania. Dane porządkowe obejmują umieszczanie informacji w porządku, a „porządek” i „porządek” brzmią podobnie, dzięki czemu funkcja danych porządkowych jest również łatwa do zapamiętania.
TL; DR (Too Long; Didnt Read)
Dane nominalne przypisują nazwy do każdego punktu danych bez umieszczania go w jakiejś kolejności. Na przykład, wyniki testu można klasyfikować nominalnie jako „pozytywny” lub „negatywny”.
Zwykłe dane grupują dane według pewnego rodzaju systemu rankingowego: porządkuje dane. Na przykład wyniki badań można pogrupować w porządku malejącym według ocen: A, B, C, D, E i F.
Dane nominalne
Nominalne dane po prostu nazywają coś bez przypisywania go do porządku w stosunku do innych ponumerowanych obiektów lub fragmentów danych. Przykładem danych nominalnych może być klasyfikacja „pozytywny” lub „negatywny” dla każdego wyniku testu każdego ucznia. Dane nominalne dostarczają pewnych informacji o grupie lub zestawie zdarzeń, nawet jeśli informacje te są ograniczone do samych tylko liczby.
Na przykład, jeśli chcesz wiedzieć, ile osób urodziło się na Florydzie każdego roku w ciągu ostatnich pięciu lat, znajdź te liczby i narysuj swoje wyniki na wykresie słupkowym. Dane przedstawione na wykresie nie mają naturalnego rankingu ani porządku; liczby po prostu ilustrują fakt, niekoniecznie preferencję, i są tylko etykietami, które odpowiadają na pytanie „ile?” Są to dane nominalne.
Dane porządkowe
Dane porządkowe, w przeciwieństwie do danych nominalnych, obejmują pewien porządek; liczby porządkowe stoją względem siebie w sposób szeregowy. Załóżmy na przykład, że otrzymujesz ankietę ze swojej ulubionej restauracji, która prosi Cię o opinię na temat otrzymanej usługi. Jakość usług można sklasyfikować jako „1” dla złej jakości, „2” dla średniej, „3” dla średniej, „4” dla bardzo dobrej i „5” dla doskonałej. Dane zebrane w tym badaniu są przykładami danych porządkowych. Tutaj przypisane liczby mają porządek lub rangę; to znaczy, że ranking „4” jest lepszy niż ranking „2”
Jednakże, mimo że przypisałeś numer swojej opinii, liczba ta nie jest miarą ilościową: Chociaż ranking „4” jest wyraźnie lepszy niż ranking „2”, niekoniecznie jest dwa razy lepszy. Liczby nie są mierzone ani określane matematycznie, lecz jedynie przypisywane jako etykiety opinii.
Dlaczego znajomość różnicy jest krytyczna
Podczas pracy ze statystykami powinieneś wiedzieć, czy dane, na które patrzysz, są nominalne, czy porządkowe, ponieważ te informacje pomagają zdecydować, jak je wykorzystać. Statystyk rozumie, jak ustalić, jaką analizę statystyczną zastosować do zbioru danych na podstawie tego, czy jest on nominalny czy porządkowy. Sposoby oznaczania danych w statystykach nazywane są „skalami”; wraz ze skalami nominalnymi i porządkowymi są skalami interwałowymi i skalami.
Jak dane nominalne i porządkowe są podobne
Dane mogą być liczbowe lub jakościowe, a zarówno dane nominalne, jak i porządkowe są klasyfikowane jako jakościowe. Dane kategoryczne można zliczyć, pogrupować, a czasem uporządkować według ważności. Dane liczbowe można zmierzyć. Dzięki kategorycznym danym, zdarzenia lub informacje można umieszczać w grupach, aby uzyskać pewien porządek lub zrozumienie.