Organizowania danych można dokonać za pomocą wykresu kołowego, wykresu słupkowego, wykresu xy lub wykresu liniowego. Wykres liniowy to pozioma linia wyświetlająca dane; klaster to grupa danych, które są blisko siebie. Ta uproszczona technika graficzna może być idealna dla mniejszych grup danych, z których każda ma jedną określoną cechę. Wizualnie klastry na wykresach liniowych będą się wystawały, ponieważ pomiędzy lukami będzie duża grupa danych.
Spójrz na wykres liniowy. Pojawi się zestaw liczb w kolejności i linia powyżej. Kropki lub xs zaznaczą każdą częstotliwość pojawiających się danych. Na przykład, jeśli wykres liniowy opisuje wiek osób mieszkających w określonym mieście, liczby wiekowe będą na dole. „X” oznacza każdą osobę w tym wieku, która mieszka w tym mieście. Więc jeśli w mieście mieszka pięć osób, które mają 35 lat, zostanie to przedstawione z pięcioma x w kolumnie powyżej liczby 35 na wykresie liniowym.
Przeanalizuj dane, które zostały wykreślone. Poszukaj obszarów wykresu, które mają więcej danych niż inne. Na przykład, jeśli jest 10 x powyżej 32 roku życia, 4 powyżej 33 lat, 7 powyżej 34 lat, 5 powyżej 35 lat i 0 powyżej 36 lat, jest to uważane za klaster ze względu na liczbę x powyżej każdego wieku. Tak więc w wieku od 32 do 35 lat w mieście mieszka grupa ludzi.
Okrąż klaster, aby zobaczyć, gdzie się znajduje. Zapisz fakty dotyczące klastra. W tym przykładzie napisałbyś coś w stylu „Klaster w wieku od 32 do 35 lat”. Wpisz liczbę xs w tym klastrze: 26.
Kontynuuj badanie i analizowanie danych na wykresie liniowym w celu uzyskania większej liczby skupień izolowanych danych, które się pojawią.