Zawartość
- Określ test statystyczny
- Tabela danych dotyczących wizualnych stopni swobody
- Zidentyfikuj niezależny numer zmiennej
- Tabela wartości krytycznych
Stopnie swobody (DF) to równanie matematyczne stosowane w mechanice, fizyce, chemii i statystyce. Statystyczne zastosowanie stopni swobody jest dość szerokie i studenci mogą spodziewać się, że będą musieli obliczać stopnie swobody na wczesnym etapie zajęć statystycznych. Dokładne obliczenie stopni swobody, które masz w równaniu, jest niezbędne, ponieważ liczba stopni pozwala wiedzieć, ile wartości w ostatecznym obliczeniu mogą się różnić. Ponieważ statystyki starają się być jak najbardziej precyzyjne, obliczanie stopni swobody jest często wykonywane i przyczynia się do ważności twojego wyniku. Praktyczne zastosowania stopni swobody mogą obejmować statystyczną analizę pozycji baseballowych.
Określ test statystyczny
Określ typ testu statystycznego, który chcesz uruchomić. Zarówno testy t, jak i testy chi-kwadrat wykorzystują stopnie swobody i mają odrębne tabele stopni swobody. Testy T stosuje się, gdy populacja lub próbka mają wyraźne lub dyskretne zmienne. W świecie finansowym jedna zmienna dyskretna to każda cena akcji, ponieważ nie zmienia się ona przez cały czas. Zamiast tego zmienna dyskretna na giełdzie zmienia się tylko w przypadku transakcji. Natomiast zmienna ciągła jest czymś, co ma zawsze wartość. Na przykład emisja światła lub dźwięk są uważane za zmienne ciągłe. Testy chi-kwadrat są stosowane, gdy populacja lub próbka mają zmienne ciągłe. Oba testy zakładają normalny rozkład populacji lub próby danych.
Tabela danych dotyczących wizualnych stopni swobody
Jeśli masz problem z określeniem, co oznacza stopień swobody w zbiorze danych, wyobraź sobie tabelę dwa na dwa, w której suma liczb w każdym wierszu i kolumnie musi wynosić 100. Jeśli znasz wartości trzech komórek, także znać wartość czwartego. W tym przykładzie miałbyś N-1 stopni swobody lub trzy stopnie swobody (4-1 = 3).
Zidentyfikuj niezależny numer zmiennej
Określ, ile zmiennych niezależnych masz w swojej populacji lub próbce. Jeśli masz próbkę populacji N losowych wartości, równanie ma N stopni swobody. Jeśli Twój zestaw danych wymagał odjęcia średniej z każdego punktu danych - jak w teście chi-kwadrat - będziesz miał N-1 stopni swobody.
Tabela wartości krytycznych
Wyszukaj wartości krytyczne dla swojego równania za pomocą tabeli wartości krytycznych. Znajomość stopni swobody dla populacji lub próbki nie daje wiele wglądu w siebie. Kontynuując przykład ze świata finansów, alfa można zdefiniować jako nieodłączny ruch określonego zapasu, który usunął ogólny wpływ rynku. Właściwe stopnie swobody i wybrana alfa razem dają ci wartość krytyczną. Ta wartość pozwala określić istotność statystyczną wyników.