Wiele projektów badawczych na poziomie absolwentów obejmuje rozpowszechnianie ankiet i analizę wyników. Skala Likerta jest jednym z bardziej popularnych wskaźników do badań postaw. Jeśli bierzesz udział w ankiecie Likerta, zobaczysz serię oświadczeń i zostaniesz poproszony o wskazanie, czy „zdecydowanie się nie zgadzasz”, „nie zgadzam się”, „lekko się nie zgadzam”, „jesteś niezdecydowany”, „lekko się zgadzam”, „zgadzam się” lub „zdecydowanie się zgadzam”. Każda wybrana odpowiedź ma przypisaną wartość punktową, a badacze prowadzący ankietę interpretują wyniki.
Przydziel każdej odpowiedzi wartość punktową, od 1 do 5 lub od 1 do 7, w zależności od liczby możliwych odpowiedzi. Niektórzy projektanci ankiet nie uwzględniają opcji „nieznacznie” po stronie zgody lub nie. Wspólne wartości opcji zaczynają się od „zdecydowanie się nie zgadzam” w 1 punkcie i „zdecydowanie się zgadzam” w 5 lub 7 punktach.
Tabelaruj swoje wyniki i znajdź „tryb” lub najczęściej występującą liczbę oraz „średnią” lub średnią odpowiedź. Jeśli próbka jest wystarczająco duża, obie te wartości będą cenne. Tryb powie Ci najczęstszą odpowiedź na każde zdanie. I chociaż wartości liczbowe dla każdej odpowiedzi nie są tak obiektywne, jak byłyby liczby, średnia da ogólną średnią odpowiedź.
Utwórz graficzną reprezentację odpowiedzi za pomocą wykresu słupkowego, podając jedną kolumnę dla każdej opcji odpowiedzi. Pod osią poziomą oznacz każdą opcję odpowiedzi wartością punktową i zaznacz linie przecinające oś pionową różnymi liczbami - 50, 100, 150, 200 i tak dalej. Liczby te będą się różnić w zależności od liczby respondentów. Wybierz skalę, która będzie pasować do wszystkich twoich sum odpowiedzi, ale pokaże także znacząco różnice między nimi. Jeśli masz tylko 30 respondentów, a Twój pierwszy numer na osi to 100, nie będziesz w stanie pokazać znaczących różnic między różnymi kolumnami.
Podziel dane zgodnie z potrzebami badawczymi. Możesz oddzielić dane według grup wiekowych, płci, pochodzenia etnicznego, religii lub innych zmiennych. Utwórz wykres słupkowy dla każdej oddzielnej grupy, którą chcesz przeanalizować.
Użyj jednego z wielu testów analizy wariancji, aby przeanalizować swoje dane. Wiele badań postaw jest przeprowadzanych w dwóch różnych punktach czasowych, aby sprawdzić postawy w czasie. Inne są zrobione tylko raz, aby zobaczyć, jak grupy ludzi myślą o wypowiedziach w określonym momencie. Testy takie jak analiza Kruskala-Wallisa, Manna-Whitneya i chi-kwadrat mogą pobierać dane o postawach z badań Likerta i dostarczać różnych form analizy.
Sprawdź, czy wyniki wykazują znaczące różnice, które pasują do Twojej hipotezy lub ją zaprzeczają. Definicja „istotności” będzie się różnić w zależności od zastosowanego testu. Jeśli jednak twoje wyniki pokazują znaczne różnice, na przykład w sposobie, w jaki wyznawcy różnych religii myślą o tym, jak modelki ubierają się na okładkach magazynów modowych, możesz znaleźć zastosowania tych badań dla redaktorów mody.