Jak interpretować dane XRF

Posted on
Autor: Randy Alexander
Data Utworzenia: 2 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 18 Listopad 2024
Anonim
Jak interpretować wynik testu alergologicznego? Objaśnienie przykładowego wyniku [HD]
Wideo: Jak interpretować wynik testu alergologicznego? Objaśnienie przykładowego wyniku [HD]

Zaawansowane przyrządy do analizy chemicznej stają się szybko dostępne do użytku w terenie. Od 2011 r. Fluorescencyjne przyrządy rentgenowskie są dostępne w modelach przenośnych, a także w urządzeniach laboratoryjnych. Dane uzyskane z tych instrumentów są użyteczne tylko wtedy, gdy można je interpretować. XRF jest szeroko stosowany w analizach geologicznych, recyklingu i działaniach związanych z rekultywacją środowiska. Podstawy interpretacji danych XRF obejmują uwzględnienie sygnałów pochodzących z próbki, artefaktów instrumentów i zjawisk fizycznych. Widma danych XRF pozwalają użytkownikowi interpretować dane jakościowo i ilościowo.

    Wykreśl dane XRF na wykresie natężenia w funkcji energii. Pozwala to użytkownikowi ocenić dane i szybko zaobserwować największy procent elementów obecnych w próbce. Każdy element, który daje sygnał XRF, pojawia się na unikalnym poziomie energii i jest charakterystyczny dla tego elementu.

    Zauważ, że wykreślisz intensywność tylko dla linii, które dają linie K i / lub L. Linie te odnoszą się do ruchu elektronów między orbitaliami w atomie. Próbki organiczne nie będą wykazywały żadnych linii, ponieważ wydzielane energie są zbyt niskie, aby przenosić je powietrzem. Elementy o niskiej liczbie atomowej wykazują tylko linie K, ponieważ energie linii L są również zbyt niskie, aby je wykryć. Elementy o wysokiej liczbie atomowej wykazują tylko linie L, ponieważ energie linii K są zbyt wysokie, aby wykryć je przy ograniczonej mocy urządzeń przenośnych. Wszystkie inne elementy mogą dawać odpowiedzi zarówno dla linii K, jak i L.

    Zmierz stosunek linii K (alfa) i K (beta) dla elementów, aby potwierdzić, że są one w proporcji od 5 do 1. Ten stosunek może się nieznacznie różnić, ale jest typowy dla większości elementów. Separacja pików w liniach K lub L jest zwykle rzędu kilku keV. Stosunek linii L (alfa) i L (beta) wynosi zazwyczaj 1 do 1.

    Wykorzystaj swoją wiedzę o próbce i widmach, aby ustalić, czy widma pokrywają się z podobnymi elementami. Widma dwóch elementów, które dają odpowiedzi w tym samym obszarze energii, mogą nakładać się na siebie lub modyfikować krzywą intensywności w tym obszarze.

    Weź pod uwagę rozdzielczość analizatora polowego. Instrumenty o niższej rozdzielczości nie mogą rozpoznać dwóch sąsiednich elementów układu okresowego. Różnice między poziomami energii tych dwóch elementów mogą zacierać się wraz z instrumentami o niskiej rozdzielczości.

    Wyeliminuj sygnały będące artefaktami instrumentów z widm. Sygnały te odnoszą się do sygnałów, które powstają z artefaktów w konstrukcji przyrządu lub mogą być spowodowane konstrukcją tego konkretnego przyrządu. Efekt rozproszenia wstecznego próbki generalnie powoduje bardzo szerokie piki w widmie. Są to typowe dla próbek o niskiej gęstości.

    Zlokalizuj i usuń z analizy wszelkie przypadki szczytów Rayleigha. Są to grupy pików o niskiej intensywności, które często występują w gęstych próbkach. Najczęściej te piki pojawiają się na określonym instrumencie dla wszystkich próbek.