Zawartość
- Skale Likerta i Likerta
- Uśrednianie odpowiedzi Likerta
- Argumenty przeciwko uśrednieniu
- Inne podejścia do zbierania danych
Ankieterzy i badacze często wykorzystują ankiety do zbierania opinii, prosząc respondentów o ocenę swoich uczuć na pięć możliwych odpowiedzi. Ten format, znany jako skala Likerta, jest czasem uśredniany, aby dać ogólne oszacowania zatwierdzenia lub odrzucenia. To proste obliczenie, ale niekoniecznie tak przydatne, jak się wydaje.
Skale Likerta i Likerta
Skala Likerta została nazwana na cześć jej twórcy, amerykańskiego naukowca Rensisa Likerta, który uważał, że ankiety dające jedynie odpowiedzi „tak” lub „nie” były ograniczone pod względem przydatności. Jego innowacją było złożenie oświadczenia zamiast zadawania pytań, a następnie poproszenie respondentów o ocenę stopnia, w jakim zgodzili się lub nie zgodzili z podstawowym oświadczeniem. Ta opinia jest wyrażona w pięciostopniowej skali, przy czym punkt środkowy reprezentuje neutralną opinię, a pozostałe cztery opcje wyrażają łagodną lub umiarkowaną i silną zgodę lub nieporozumienie. Pytania ankietowe przy użyciu tej samej struktury, ale z innym zestawem opcji - takich jak „w skali od 1 do 5, jak prawdopodobne jest ...” - są określane jako typ Likerta lub podobny do Likerta i działają w większości ta sama droga.
Uśrednianie odpowiedzi Likerta
Ponieważ pytania ankiety Likerta i Likerta podobne są uporządkowane z odpowiedziami numerycznymi, łatwo i kusząco jest je uśrednić, dodając wartość liczbową każdej odpowiedzi, a następnie dzieląc przez liczbę respondentów. „Silna zgoda” zwykle ma przypisaną wartość pięć, a „Silna niezgoda” wartość równą jeden, więc każda średnia skutkująca liczbą większą niż trzy - punkt środkowy skali i jej neutralna wartość - może być interpretowana jako ogólna aprobata, podczas gdy wartość poniżej trzech oznaczałaby dezaprobatę.
Argumenty przeciwko uśrednieniu
Przekształcenie odpowiedzi na pytanie typu Likerta w średnią wydaje się oczywistym i intuicyjnym krokiem, ale niekoniecznie stanowi dobrą metodologię. Jedną ważną kwestią jest to, że respondenci często niechętnie wyrażają silną opinię i mogą zniekształcać wyniki, przyciągając do neutralnej odpowiedzi w punkcie środkowym. Zakłada się również, że emocjonalny dystans między łagodną zgodą lub nieporozumieniem a silną zgodą lub nieporozumieniem jest taki sam, co niekoniecznie ma miejsce. Na najbardziej podstawowym poziomie problem polega na tym, że liczby w skali Likerta nie są liczbami jako takimi, ale środkiem do szeregowania odpowiedzi. Jeśli na przykład liczby zostaną zastąpione literami od A do E, pomysł ich uśrednienia stanie się wyraźnie absurdalny.
Inne podejścia do zbierania danych
Istnieją bardziej konstruktywne sposoby podejścia do danych Likerta. Najprostszym jest obliczenie mediany zamiast średniej. Ułóż odpowiedzi w kolejności i poszukaj odpowiedzi, która przypada na numeryczny punkt środkowy. Na przykład, jeśli miałbyś 100 odpowiedzi, byłaby to 50 odpowiedź. Mediana, która wynosi 3 lub więcej, wskazuje, że większość respondentów się zgodziła, a jedna poniżej 3 wskazuje, że większość respondentów się nie zgodziła. Inną powszechną techniką jest łączenie pozytywnych i negatywnych odpowiedzi razem, tworząc szeroki wynik zatwierdzenia lub odrzucenia. Podobnie jak uśrednianie, jest to również słabe wykorzystanie danych, ponieważ - ponownie - nie uwzględnia różnic między łagodną a silną dezaprobatą.
Bardziej użytecznym podejściem jest spisanie odpowiedzi w kolejności numerycznej, a następnie podzielenie ich na cztery równe grupy. Ostatni numer w każdej grupie nazywany jest kwartylem. Teraz odejmij pierwszą z tych liczb od trzeciej, aby uzyskać tzw. Zakres międzykwartylowy lub IQR. Jeśli twoje IQR wynosi jeden lub dwa, opinie respondentów nie są tak bardzo różne. Jeśli twoje trzy lub cztery twoje, to pokazuje, że twoje zdanie przyciągnęło silnie spolaryzowane odpowiedzi.