Zawartość
We wszystkich testach hipotez statystycznych istnieją dwie szczególnie ważne statystyki - alfa i beta. Wartości te reprezentują odpowiednio prawdopodobieństwo błędu typu I i prawdopodobieństwo błędu typu II. Błąd typu I jest fałszywie dodatni lub wniosek, który stwierdza, że istnieje znaczący związek w danych, podczas gdy w rzeczywistości nie ma znaczącego związku. Błąd typu II jest fałszywie ujemny lub wniosek, że stwierdza, że w danych nie ma związku, podczas gdy w rzeczywistości istnieje znaczący związek. Zwykle trudno jest znaleźć wersję beta. Jeśli jednak masz już hipotezę alfa, możesz użyć technik matematycznych do obliczenia beta. Techniki te wymagają dodatkowych informacji: wartości alfa, wielkości próbki i wielkości efektu. Wartość alfa pochodzi z twojej hipotezy alfa; jest to prawdopodobieństwo błędu typu I. Wielkość próbki to liczba punktów danych w zestawie danych. Wielkość efektu jest zwykle szacowana na podstawie danych z przeszłości.
Wymień wartości potrzebne do obliczenia wersji beta. Wartości te obejmują alfa, wielkość efektu i wielkość próbki. Jeśli nie masz danych z przeszłości, które wskazują wyraźny rozmiar efektu, użyj wartości 0,3, aby zachować ostrożność. Zasadniczo rozmiar efektu jest siłą relacji w danych; dlatego zwykle przyjmuje się 0,3, ponieważ jest to „umiarkowany” rozmiar efektu.
Znajdź wynik Z dla wartości 1 - alfa / 2. Ten wynik Z zostanie wykorzystany do obliczenia wersji beta. Po obliczeniu wartości liczbowej dla 1 - alfa / 2, sprawdź wynik Z odpowiadający tej wartości. Jest to wynik Z potrzebny do obliczenia beta.
Oblicz wynik Z dla wartości 1 - beta. Podziel rozmiar efektu przez 2 i oblicz pierwiastek kwadratowy. Pomnóż ten wynik przez wielkość efektu. Odejmij wynik Z znaleziony w ostatnim kroku od tej wartości, aby uzyskać wynik Z dla wartości 1 - beta.
Przelicz Z-score na 1 - beta jako liczbę. „Odwróć” sprawdź wynik Z dla 1 - beta, najpierw patrząc na wynik Z w tabeli Z. Prześledź ten wynik Z z powrotem do kolumny (lub wiersza), aby znaleźć liczbę. Liczba ta wynosi 1 - beta.
Odejmij właśnie znalezioną liczbę od 1. Ten wynik to beta.