Jak obliczyć prawdopodobieństwo przekroczenia

Posted on
Autor: Monica Porter
Data Utworzenia: 19 Marsz 2021
Data Aktualizacji: 19 Listopad 2024
Anonim
Rozkład zmiennej losowej.Dystrybuanta, wartość oczekiwana,odchylenie / Random variable distribution.
Wideo: Rozkład zmiennej losowej.Dystrybuanta, wartość oczekiwana,odchylenie / Random variable distribution.

Zawartość

Prawdopodobieństwo przekroczenia jest wykorzystywane w planowaniu potencjalnych zagrożeń, takich jak powodzie rzeczne i strumieniowe, gwałtowne burze i susze huraganowe, planowanie poziomów składowania w zbiornikach oraz zapewnianie właścicielom domów i członkom społeczności oceny ryzyka. To prawdopodobieństwo daje szansę wystąpienia takich zagrożeń na danym poziomie lub wyższym.

TL; DR (Too Long; Didnt Read)

Prawdopodobieństwo przekroczenia można obliczyć jako procent danego przepływu, który ma być wyrównany lub przekroczony. Prawdopodobieństwo to mierzy szansę wystąpienia niebezpiecznego zdarzenia, takiego jak powódź. Czynniki potrzebne do jego obliczenia obejmują wartość wpływów i całkowitą liczbę zarejestrowanych zdarzeń.

Równanie prawdopodobieństwa przekroczenia

Prawdopodobieństwo przekroczenia można obliczyć za pomocą tego równania:

P = m ÷ (n + 1)

Jeśli chcesz wyrazić (P) jako procent, możesz użyć:

P = 100 × (m ÷ (n + 1))

W tym równaniu (P) reprezentuje procentowe (%) prawdopodobieństwo, że dany przepływ zostanie wyrównany lub przekroczony; (m) reprezentuje rangę wartości wpływającej, przy czym 1 oznacza największą możliwą wartość. (N) oznacza całkowitą liczbę zapisanych zdarzeń lub punktów danych.

Planowanie zbiornika

Prawdopodobieństwo przekroczenia jest wykorzystywane do zatrzymania rozkładu przepływu do zbiorników. Zbiorniki służą do regulowania zmienności przepływu strumienia i magazynowania wody, a także do uwalniania wody w czasie suszy w razie potrzeby. Przy planowaniu budowy zbiornika magazynowego należy wziąć pod uwagę prawdopodobieństwo przekroczenia, aby określić, jaki rozmiar zbiornika będzie potrzebny. Prawdopodobieństwo to pomaga również określić parametr obciążenia potencjalnej awarii (statycznej, sejsmicznej lub hydrologicznej) w analizie ryzyka.

Pomiar przepływu

Naukowcy wykorzystują historyczne dane dotyczące przepływu w celu obliczenia statystyki przepływu. Dane te są kluczowe dla zarządców i planistów wody przy projektowaniu zbiorników i mostów oraz określaniu jakości wody strumieni i wymagań siedliskowych. Prawdopodobieństwo przekroczenia jest stosowane jako percentyl czasu trwania przepływu i określa, jak często wysoki lub niski przepływ jest przekroczony w czasie.

„100-letnie powodzie”

Kiedy hydrologowie odnoszą się do „powodzi 100-letnich”, nie oznaczają, że powódź zdarza się raz na 100 lat. Ta terminologia odnosi się do posiadania rocznego prawdopodobieństwa przekroczenia powodzi na poziomie 1 procent lub większym, zgodnie z historycznymi danymi dotyczącymi opadów i etapu strumienia. Na przykład, jeśli rzeka osiągnie stopień powodziowy kilka stóp jeden raz w ciągu 100 lat, istnieje 1 procent szansy na taką powódź w danym roku. Informacje te stają się szczególnie istotne dla społeczności położonych na równinie zalewowej, nisko położonym obszarze wzdłuż rzeki. W obszarze zalewowym prawdopodobieństwo wystąpienia wszystkich rocznych przekroczeń wynosi 1 procent lub więcej. Aby uzyskać dokładniejsze statystyki, hydrologowie opierają się na danych historycznych, przy czym dane z większej liczby lat, a nie mniej, dają większą pewność analizy.

Znaczenie obliczania prawdopodobieństwa przekroczenia

Klimatolodzy wykorzystują również prawdopodobieństwo przekroczenia do określenia trendów klimatycznych i do prognozowania klimatu. Wraz ze zmianami klimatu i zwiększonymi skokami sztormowymi dane te pomagają w planowaniu bezpieczeństwa i ekonomii. Obliczanie prawdopodobieństwa przekroczenia dostarcza również ważnych informacji o ryzyku rządom, hydrologom, planistom, właścicielom domów, ubezpieczycielom i społecznościom.