Wartość „mediana” szeregu liczb odnosi się do środkowej liczby, gdy wszystkie dane są uporządkowane kolejno. Wartości odstające w mniejszym stopniu wpływają na obliczenia mediany niż normalne obliczenia średnie. Wartości odstające są skrajnymi pomiarami, które znacznie odbiegają od wszystkich pozostałych liczb, więc w przypadkach, gdy jedna lub więcej wartości odstających wypaczyłaby standardową średnią, można zastosować wartości mediany, ponieważ są one odporne na odchylenie występujące w wartościach odstających. W miarę dodawania kolejnych danych mediana może się zmieniać, ale zwykle nie zmienia się tak dramatycznie jak średnia.
Zamów serię liczb od najmniejszej do największej. Na przykład, powiedzmy, że masz liczby 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Ustawiłbyś je jako 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Poszukaj środkowej liczby. Jeśli istnieją dwie środkowe liczby, tak jak w przypadku parzystej liczby punktów danych, wziąłbyś średnią z dwóch środkowych liczb. W tym przykładzie środkowe liczby to 6 i 7. Ponieważ średnia z dwóch liczb jest sumą podzieloną przez 2, mediana osiąga wartość 6,5.
Należy pamiętać, że średnia dla całego zestawu danych wynosiłaby 20,5, więc można zobaczyć różnicę, jaką może przyjąć mediana. Liczba 155 jest wartością odstającą, zupełnie niespójną z resztą liczb. Zatem mediana zapewnia lepszą miarę niż średnia w tym przypadku.
Dodawaj kolejne liczby w miarę ich nabywania. Kontynuując przykład, załóżmy, że zmierzyłeś pięć nowych punktów danych jako 1, 8, 7, 9, 205. Po prostu dodałeś je do swojej listy, tak aby zawierało 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Znajdź nowy numer mediany, tak jak wcześniej. W tym przykładzie jest 15 punktów danych, więc po prostu znajdujesz środkowy, czyli „7”.
Gdybyś używał średniej, obliczyłbyś 29, co znowu jest sporym marginesem z dala od któregokolwiek z punktów danych.
Odejmij nowe obliczenie mediany od starej mediany, aby obliczyć zmianę wartości mediany. W tym przykładzie obliczenie wyniesie 7,0 minus 6,5, co oznacza, że mediana zmieniła się o 0,5.
Jeśli obliczasz średnią, zmiana wyniesie 8,5, co jest dość dużym skokiem i prawdopodobnie nieuzasadnionym.