Błąd standardowy wskazuje, jak rozłożone są pomiary w próbce danych. Jest to odchylenie standardowe podzielone przez pierwiastek kwadratowy z wielkości próbki danych. Próbka może zawierać dane z pomiarów naukowych, wyników testów, temperatur lub szeregu liczb losowych. Odchylenie standardowe wskazuje odchylenie wartości próbki od średniej próbki. Błąd standardowy jest odwrotnie związany z wielkością próbki - im większa próbka, tym mniejszy błąd standardowy.
Oblicz średnią próbki danych. Średnia to średnia z wartości próbek. Na przykład, jeśli obserwacje pogody w okresie czterech dni w ciągu roku wynoszą 52, 60, 55 i 65 stopni Fahrenheita, wówczas średnia wynosi 58 stopni Fahrenheita: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Obliczyć sumę kwadratowych odchyleń (lub różnic) każdej wartości próbki od średniej. Zauważ, że pomnożenie liczb ujemnych przez siebie (lub podniesienie liczb do kwadratu) daje liczby dodatnie. W przykładzie kwadratowe odchylenia wynoszą odpowiednio (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 i (58 - 65) ^ 2 lub odpowiednio 36, 4, 9 i 49 . Dlatego suma kwadratów odchyleń wynosi 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Znajdź odchylenie standardowe. Podziel sumę kwadratowych odchyleń przez wielkość próbki minus jeden; następnie weź pierwiastek kwadratowy z wyniku. W tym przykładzie wielkość próby wynosi cztery. Dlatego odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z, który wynosi około 5,72.
Oblicz błąd standardowy, który jest odchyleniem standardowym podzielonym przez pierwiastek kwadratowy z wielkości próby. Podsumowując przykład, błąd standardowy wynosi 5,72 podzielony przez pierwiastek kwadratowy z 4 lub 5,72 podzielony przez 2 lub 2,86.