Zawartość
Wielkość próby to niewielki procent populacji, który jest wykorzystywany do analizy statystycznej. Na przykład, zastanawiając się, ile osób głosowałoby na określoną osobę w wyborach, nie jest możliwe (finansowo ani logistycznie), aby zapytać każdą osobę w Stanach Zjednoczonych o jej preferencje dotyczące głosowania. Zamiast tego pobierana jest mała próbka populacji. Wielkość próbki może wynosić kilkaset lub kilka tysięcy. Wszystko zależy od tego, jakie cechy powinna mieć próbka populacji i od tego, jak dokładne powinny być wyniki.
Niski błąd próbkowania
Za każdym razem, gdy sondujesz próbkę populacji (zamiast pytać wszystkich), będziesz otrzymywać statystyki nieco inne niż „prawdziwe” statystyki. Nazywa się to błędem próbkowania i jest często wyrażane jako punkty procentowe. Na przykład ankieta może być plus lub minus „dziesięć punktów”. Innymi słowy, jeśli ankieter stwierdzi, że 55 procent ludzi zagłosuje na danego kandydata, plus minus dziesięć punktów, naprawdę mówi, że na takiego kandydata głosować będzie od 45 do 65 procent. Dobra próbka będzie miała niski błąd próbkowania (punkt lub dwa).
Wysoki poziom zaufania
Poziom ufności oparty jest na teorii, że im częściej próbkuje się populację, tym bardziej dane przypominają krzywą dzwonową. Poziomy ufności wyrażone są w procentach, np. „90 procentowy poziom ufności”. Im wyższy poziom ufności, tym większa pewność badacza, że jego dane wyglądają jak krzywa dzwonowa: pożądany jest 99-procentowy poziom ufności, który prawdopodobnie będzie miał lepsze wyniki niż 90-procentowy (lub niższy) poziom ufności.
Stopień zmienności
Stopień zmienności odnosi się do różnorodności populacji. Na przykład sondaż wszystkich partii politycznych na temat opieki zdrowotnej może skutkować bardziej rozpowszechnioną różnorodnością odpowiedzi niż zwykłą ankietą jednej partii. Im wyższa podana proporcja, tym wyższy poziom zmienności, przy czym .5 jest najwyższą (i możliwie najmniej pożądaną) wartością. W przypadku mniejszych próbek chciałbyś zobaczyć niski stopień zmienności (na przykład .2).