Dokładne i jasne przedstawianie wyników ankiety jest tak samo ważne, jak sposób przeprowadzenia ankiety. Dobrze przedstawione wyniki ankiety są pouczające i pouczające. Ale zła prezentacja może wprowadzić w błąd badanie i zagrozić wiarygodności badacza. Wykresy słupkowe to łatwe do interpretacji reprezentacje danych ankietowych. Wykres słupkowy może porównywać częstotliwość odpowiedzi na pozycje Likerta, które mierzą poziom zgody respondentów lub brak zgody na dany problem. Typowa skala Likerta obejmuje odpowiedzi „zdecydowanie się zgadzam”, „zgadzam się”, „ani nie zgadzam się, ani nie zgadzam się”, „nie zgadzam się” i „zdecydowanie się nie zgadzam”.
Zbierz swoje dane. Wykresy słupkowe przedstawiają wartości dyskretne, a nie wartości procentowe. Użyj surowych sum odpowiedzi dla każdego elementu na wykresie słupkowym.
Utwórz wykres słupkowy dla każdego pojedynczego elementu. Każde pytanie ankietowe powinno być reprezentowane na własnym wykresie. Jeden słupek odpowiada każdej możliwej odpowiedzi: „zdecydowanie się zgadzam”, „zgadzam się”, „ani się nie zgadzam, ani nie zgadzam”, „nie zgadzam się” i „zdecydowanie nie zgadzam się.
Wykonaj skalę częstotliwości na jednej osi. Zawsze uwzględniaj zerowe i okresowe odstępy czasu.
Wymień możliwe odpowiedzi na drugiej osi. Tutaj zaczną się paski. Wykresy słupkowe mogą być umieszczone poziomo lub pionowo, więc osie są wymienne.
Utwórz pasek dla każdej odpowiedzi, która reprezentuje częstotliwość tej odpowiedzi.
Oznacz każdy wykres słupkowy treścią zmierzonego elementu Likerta. Dokładne sformułowanie pytania jest lepsze.
Powtórz ten proces dla każdego elementu Likert. Jeśli to możliwe, utrzymuj tę samą skalę częstotliwości dla każdego wykresu, aby oglądane obok siebie wykresy mierzyły jednakowo odpowiedzi.