Zawartość
Jeśli poprosisz dwie osoby o ocenę tego samego obrazu, jedna może się podobać, a druga może go nienawidzić. Ich opinia jest subiektywna i oparta na osobistych preferencjach. Co jeśli potrzebujesz bardziej obiektywnej miary akceptacji? Narzędzia statystyczne, takie jak średnia i odchylenie standardowe, pozwalają na obiektywną ocenę opinii lub danych subiektywnych i stanowią podstawę do porównania.
Oznaczać
Średnia jest rodzajem średniej. Jako przykład załóżmy, że masz trzy różne odpowiedzi. Pierwszy ocenia obraz na 5. Drugi ocenia obraz na 10. Trzeci ocenia obraz na 15. Średnia z tych trzech ocen jest obliczana przez znalezienie sumy ocen, a następnie podzielenie przez liczba odpowiedzi na oceny.
Średnie obliczenia
Średnia obliczona w tym przykładzie wynosi (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Średnia jest następnie używana jako podstawa do porównania dla innych ocen. Ocena powyżej 10 jest obecnie uważana za powyżej średniej, a ocena poniżej 10 jest uważana za poniżej średniej. Średnia służy również do obliczenia odchylenia standardowego.
Odchylenie standardowe
Odchylenie standardowe służy do opracowania statystycznej miary średniej wariancji. Na przykład różnica między średnią a oceną wynoszącą 20 wynosi 10. Pierwszym krokiem w znalezieniu odchylenia standardowego jest znalezienie różnicy między średnią a oceną dla każdej oceny. Na przykład różnica między 5 a 10 wynosi -5. Różnica między 10 a 10 wynosi 0. Różnica między 15 a 10 wynosi 5.
Obliczanie odchylenia standardowego
Aby zakończyć obliczenia, oblicz kwadrat każdej różnicy. Na przykład kwadrat 10 to 100. Kwadrat -5 to 25. Kwadrat 0 to 0, a kwadrat 5 to 25. Znajdź ich sumę, a następnie oblicz pierwiastek kwadratowy. Odpowiedź to 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Pierwiastek kwadratowy ze 150 wynosi 12,24. Teraz możesz porównywać oceny zarówno na podstawie średniej, jak i odchylenia standardowego. Jedno odchylenie standardowe wynosi 12,24. Dwa standardowe odchylenia to 24,5. Trzy standardowe odchylenia wynoszą 36,7. Więc jeśli następna ocena to 22, mieści się w dwóch standardowych odchyleniach średniej.