Jak obliczyć dyspersję

Posted on
Autor: John Stephens
Data Utworzenia: 26 Styczeń 2021
Data Aktualizacji: 21 Listopad 2024
Anonim
Range, variance and standard deviation as measures of dispersion | Khan Academy
Wideo: Range, variance and standard deviation as measures of dispersion | Khan Academy

Zawartość

Dyspersja to obliczenie statystyczne, które pozwala określić, jak daleko od siebie są dane. Istnieje wiele różnych sposobów obliczania dyspersji, ale dwa z najlepszych to zakres i średnie odchylenie. Zakres to różnica między najwyższą a najniższą wartością statystyk. Średnie odchylenie dotyczy średniej i tego, jak każdy punkt danych różni się od średniej.

Zasięg

    Znajdź swój najniższy numer danych. Załóżmy na przykład, że najniższą wartością jest 4.

    Znajdź swoje dane o najwyższej wartości. W tym przykładzie załóżmy, że najwyższa to 10.

    Odejmij najniższą wartość od najwyższej wartości, aby obliczyć zakres. W tym przykładzie zakres wynosi 10 minus 4, co równa się 6.

Średnie odchylenie

    Oblicz średnią, sumując wszystkie wartości danych i podziel przez liczbę wartości danych. Załóżmy na przykład, że wartości danych wynoszą 4, 8 i 10. Następnie 4 plus 7 plus 10 równa się 22. Wreszcie 22 podzielone przez 3 równa się średnio 7,33.

    Odejmij swoje wartości od średniej. Jeśli liczba jest ujemna, upuść znak ujemny. W tym przykładzie 10 minus 7,33 równa się 2,66, 7 minus 7,33 równa się -0,33, a 4 minus 7,33 równa się -3,33. Masz więc 2,66, 0,33 i 3,33. To są twoje różnice od średniej.

    Dodaj razem swoje różnice od średniej i podziel przez liczbę wartości danych, które masz. W tym przykładzie 2,66 plus 0,33 plus 3,33 równa się 6,32. Następnie 6,32 podzielone przez 3 równa się średniemu odchyleniu 2.106.