Zawartość
Zarówno testy t, jak i testy chi-kwadrat są testami statystycznymi, zaprojektowanymi do testowania i ewentualnie odrzucania hipotezy zerowej. Hipoteza zerowa jest zwykle stwierdzeniem, że coś jest zerowe lub że coś nie istnieje. Na przykład możesz przetestować hipotezę, że różnica między dwoma średnimi wynosi zero, lub możesz przetestować hipotezę, że nie ma związku między dwiema zmiennymi.
Testowana hipoteza zerowa
Test t testuje hipotezę zerową na dwa sposoby; najczęściej testuje hipotezę, że dwa średnie są równe lub że różnica między nimi wynosi zero. Na przykład moglibyśmy sprawdzić, czy chłopcy i dziewczęta w czwartej klasie mają ten sam średni wzrost.
Test chi-kwadrat testuje hipotezę zerową o związku między dwiema zmiennymi. Na przykład możesz przetestować hipotezę, że mężczyźni i kobiety mogą głosować na „Demokratów”, „Republikanów”, „Innych” lub „wcale”.
Rodzaje danych
Test t wymaga dwóch zmiennych; jeden musi być kategoryczny i mieć dokładnie dwa poziomy, a drugi musi być ilościowy i być możliwy do oszacowania za pomocą średniej. Na przykład dwie grupy mogą być republikanami i demokratami, a zmienną ilościową może być wiek.
Test chi-kwadrat wymaga zmiennych kategorialnych, zwykle tylko dwóch, ale każdy może mieć dowolną liczbę poziomów. Na przykład zmiennymi może być grupa etniczna - biała, czarna, azjatycka, Indianka amerykańska / Alaskan, Native Hawaiian / Pacific Islander, inna, wielorasowa; oraz wybór prezydencki w 2008 r. - (Obama, McCain, inny, nie głosował).
Wariacje
Istnieją odmiany testu t, aby objąć sparowane dane; na przykład mężowie i żony lub prawe i lewe oczy. Istnieją różne warianty chi-kwadrat do obsługi danych porządkowych - to znaczy danych, które mają porządek, takich jak „brak”, „trochę”, „trochę”, „dużo” - i do obsługi więcej niż dwóch zmienne.
Wnioski
Test t pozwala powiedzieć: „możemy odrzucić hipotezę zerową równych średnich na poziomie 0,05” lub „nie mamy wystarczających dowodów, aby odrzucić zerową równość średnich na poziomie 0,05”. Test chi-kwadrat pozwala powiedzieć: „możemy odrzucić hipotezę zerową braku związku na poziomie 0,05” lub „nie mamy wystarczających dowodów, aby odrzucić wartość zerową na poziomie 0,05”.